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首发：~第730章 天工 T200，第二代AI芯片！挤牙膏不
异构计算架构，将CPU、NPU、DSP集成在同一块SOC芯片上！
双核、天工A1800MHzCPU！
微芒NPU1.0！
自带2GB鲲鹏内存！
搭载在线传感子系统，配备独立超低功耗协处理器，内含一个超低功耗硬件语音活动检测模块。
该模块可在CPU和NPU休眠时，单独负责监听唤醒词，功耗低至1到2毫瓦。
雷逸军眼前一亮，暗暗思忖：若小爱同学搭载天工T200芯片，必将大幅提升用户体验，销量或许能再上一个台阶。
余晨东的表情也大差不差。
而联发科和高通的代表则面色凝重。
他们的AI芯片与天工T系列之间，原本就存在技术代差，如今天工T200一问世，差距就更加明显了。
更让人头疼的是，天工和星源科技相辅相成，第一不缺技术专利，第二不缺生产设备，他们想封锁打压都无从下手。
就像前段时间，小日子和高丽想借机试探施压，结果刚有动作，就被森联资本以强硬手段狠狠反击了回去。
一家吃下了产业链核心技术的公司，压根就不惧挑衅。
迈克看着台下神色各异的众人，继续补充道：“光说参数大家可能不够直观，接下来我们看看天工T200在实际场景中的表现。”
大屏幕上随即播放出一段家庭场景的视频，一名天工科技的工程师对着莫斯智能音箱说出“播放我收藏的歌单”，莫斯马上响应，流畅播放音乐。
之后又下达“关闭客厅灯光、拉上窗帘”一类的指令，智能家居设备同步执行，整个过程毫无延迟。
更令人惊叹的是，视频中特意标注出，此时智能音箱处于断网状态，所有操作都依靠本地算力完成。
要知道，搭载了天工T100的智能音箱，当用户说出唤醒词后，需要将音频上传到云端验证，再进行指令识别判断，通常会有0.3到0.8秒的延迟。
虽说天工T100也具备一定的本地算力，但与天工T200完全没法比，根本不在一个档次。
内置的独立VAD和本地NPU模块，使得唤醒词识别和初级指令识别均能在本地完成。
用户说完“播放音乐”的下一秒，音乐就已响起，响应延迟小于100毫秒。
体验上有明显的代际差距！
“这就是本地化实时智能的魅力，天工T200的微芒NPU1.0，能高效处理语音识别与指令解析任务，再配合自带的2GB鲲鹏内存，哪怕脱离云端，也能轻松应对日常交互需求。”迈克的声音适时响起。
联发科大华区总裁张维力眉头紧锁。
这还怎么追？
原先还只是落后一代，现在直接落后两代了！
难怪天工科技和橙子科技迟迟没开新品发布会，原来都在等14纳米制程的工艺完善。
人家摆明了要在2014年的时间节点，在技术上实现全面赶超。
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